К-софт проводит исследования в области машинного обучения, выполняет работы по созданию наборов данных (data-sets) с использованием навигационных телематических данных, получаемых от транспортных средств, для обучения алгоритмов (моделей) машинного обучения в целях разработки инновационных решений в области интеллектуальных транспортных систем с использованием технологий искусственного интеллекта.

Системы машинного обучения с использованием технологий ИИ

Пассажирские перевозки

Интеллектуальная платформа

Мониторинг дорог

Управление парковками

ООО «К-софт» проводит исследования в области машинного обучения, выполняет работы по созданию наборов данных (data-sets) с использованием навигационных телематических данных, получаемых от транспортных средств, для обучения алгоритмов (моделей) машинного обучения в целях разработки инновационных решений в области интеллектуальных транспортных систем с использованием технологий искусственного интеллекта

Наши разработки

Модель распознавания
свободных парковочных мест

Разработана модель распознавания свободных парковочных мест для применения в решениях по управлению парковочным пространством.

Модель создана с ипользованием технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

Модель детектирования
дорожных дефектов

Разработана модель детектирования и идентификации дорожных дефектов для специализированного решения видеоаналитики с использованием технологий искусственного интеллекта.

Модель обучена на наборе данных для системы технического зрения, полученным от комплексов мониторинга дорог городских агломераций ЦФО РФ.

Обучающий набор данных

37 000 размеченных дефектов на 12 800 изображениях улиц 22 городов 17 регионов ЦФО РФ

разметка на 8 классов объектов

качество изображений – 1280*720 и выше

Создан обучающий набор данных для системы технического зрения комплексов анализа состояния дорожного покрытия на основе данных мониторинга дорог городских агломераций ЦФО РФ.

Особенности набора:

Обучающий набор данных

Создан обучающий набор данных для системы технического зрения комплексов анализа состояния дорожного покрытия на основе данных мониторинга дорог городских агломераций ЦФО РФ.

Особенности набора:

37 000 размеченных дефектов на 12 800 изображениях улиц 22 городов 17 регионов ЦФО РФ

разметка на 8 классов объектов

качество изображений – 1280*720 и выше

Наши разработки

Разработана модель детектирования и идентификации дорожных дефектов для специализированного решения видеоаналитики с использованием технологий искусственного интеллекта.

Разработана модель распознавания свободных парковочных мест для применения в решениях по управлению парковочным пространством.

Модель детектирования
дорожных дефектов

Модель распознавания
свободных парковочных мест

Модель обучена на наборе данных для системы технического зрения, полученным от комплексов мониторинга дорог городских агломераций ЦФО РФ.

Модель создана с ипользованием технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения.